머신러닝에서 레이블에 인코딩 해주는 방법에는 크게 두 가지가 있다.
1. 레이블 인코딩
- LabelEncoder API 이용
fit(), transform()
예> ['고양이','강아지','새']-->[0,1,2]
단점: 몇몇 ML 알고리즘은 변경된 숫자 [0,1,2]값을 분류라 인식하지 않고
내부적으로 0이 1보다 작기 때문에 가중치 값을 더 부여 할 수 있다. 따라서 예측성능이 떨어진다.
2. 원-핫 인코딩
- OneHotEnoder API 이용
fit(), transform()
예> ['고양이','강아지','새'] --> 고양이는 1로 나머지 모두 0
--> 강아지는 1로 나머지 모두 0
--> 새는 1로 나머지 모두 0
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